记者6月25日获悉，近日交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局等五部门印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（下称《方案》）提出，到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，旨在推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。
《方案》聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等十大重点方向，围绕路网运行状态智能监测、铁路装备自主健康管理、船舶编队智能航行等典型应用场景开展试点示范，广泛凝聚各方创新主体力量，持续拓展人工智能技术在交通运输领域的应用广度与深度。
具体来看，《方案》提出，将在智能驾驶领域开展“端到端”大模型研发与测试。面向公路货运、园区运输、短途接驳等不同类型场景，开展智能测评技术研发与验证，探索建立虚实结合的智能化测试场。聚焦矿产、集装箱、粮食等大宗货物干线运输场景，开展智能驾驶技术集成应用验证，推进货物运输技术性降本提质增效。
在智慧公路方面，《方案》将依托公路既有感知设施，探索采用多杆合一、多感合一等模式，利用多模态大模型等技术，提升覆盖基础设施、交通运行、路网环境的公路全要素感知能力。鼓励采用人工智能技术，开展公路自由流收费创新，实现“无感通行”新体验。
此外，还将加强智能安全监管，聚焦交通运输、设施运行、应急响应等场景的智能风险预警与干预能力提升，开展交通安全态势感知、异常事件自动识别等关键技术应用，强化高风险作业智能提醒、突发事故智能调度等能力，实现对高风险区域、重点设备等方面的预测、监管与响应。
业内专家表示，《方案》标志着“人工智能+交通运输”正从单点技术试点迈向系统性规模化应用的新阶段。随着十大重点方向的应用场景加速落地，人工智能技术有望深度重构交通基础设施的建设、运营与服务体系，为交通强国建设注入强劲动能。
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